HONPINE se mantiene al día con la era de la Industria 5.0 y sirve mejor a la colaboración humano-máquina a través de la tecnología de transmisión de precisión

2025-06-12

El concepto de Industria 4.0, que corresponde a la Industria 5.0, apareció por primera vez en Alemania. En resumen, la Industria 4.0 consiste en impulsar la transformación industrial mediante la tecnología de la información. Es una era industrial inteligente basada en el Internet de las cosas, el big data, la inteligencia artificial, etc. La tecnología 5G, conocida como el "nuevo motor de la economía digital", es un producto que se ajusta estrechamente al concepto central de la Industria 4.0 y es reconocido mundialmente.


Algunos elementos que se ignoraron en la Industria 4.0 (como las personas) y factores que no se reforzaron lo suficiente (como la sostenibilidad y la resiliencia) se han reflejado y valorado en la Industria 5.0. La Industria 5.0 es una iniciativa para las tendencias de fabricación y desarrollo social que aboga por la "inteligencia artificial 2.0" a nivel técnico y la "sociedad 5.0" a nivel de desarrollo social. La Industria 5.0 representa una reflexión sobre la fabricación inteligente actual o la Industria 4.0, con el fin de establecer una tendencia que lidere el desarrollo futuro de la fabricación inteligente.


EtapaMáquinas representativasInteracción humano-máquinaSeguridad en la producciónDivisión del trabajoFlexibilidad de la máquinaProductividad y relaciones de producciónLímites de producción
1.0 Conflicto Humano-MáquinaMaquinaria impulsada por vapor y tornos manualesInterfaz humano-máquina mecánica; alta carga de trabajo físicoCasi ninguna protección de seguridad; accidentes fatales frecuentesLas máquinas manejan tareas más allá de las capacidades físicas humanas; requieren operación humana constanteLas máquinas solo pueden completar tareas prediseñadas; carecen de flexibilidad y capacidad de expansiónLas máquinas se convirtieron en nuevas fuerzas productivas; las fábricas reemplazaron a los talleresAvance desde herramientas manuales; surgieron productos industriales masivos
2.0 Integración Humano-MáquinaDispositivos mecánicos de línea de ensamblajeInterfaz humano-máquina semiautomatizada; dificultad operativa reducidaReglas rudimentarias y no estandarizadas; accidentes de seguridad frecuentesLas máquinas se usaron ampliamente en líneas de ensamblaje pero no redujeron la intensidad laboralAlto uso de equipos especializados; baja flexibilidadSe logró producción masiva y de bajo costo; surgieron monopoliosBajo costo y alta producción; la relación costo-eficiencia de los productos mejoró rápidamente
3.0 Complementación Humano-MáquinaRobots industriales tempranosSistemas de interfaz humano-máquina profesionales; menor dificultad pero mayor costo de aprendizajeReglas estrictas y aislamiento; menos accidentes de seguridadHumanos y máquinas ocupan roles diferentesConfiguración y ajuste que consumen tiempo; potencial de flexibilidad con alto costoLa eficiencia y efectividad de la fabricación mejoraron; la estructura industrial se remodelóLa calidad del producto mejoró enormemente; innovación constante
4.0 Colaboración Humano-MáquinaMáquinas CNC y robots digitalesComandos modulares; costo de aprendizaje significativamente reducidoLas máquinas operan en entornos cerrados; accidentes rarosLa mayoría de las tareas son manejadas por máquinas; los ingenieros depuran y monitoreanEl diseño modular permite combinación rápida; la flexibilidad mejoró enormementeLos humanos recuperan el papel central en las fábricasFlexibilidad y capacidades de respuesta rápida mejoradas
5.0 Fusión Humano-MáquinaRobots colaborativosComunicación en lenguaje natural; aprendizaje mínimo necesarioLas máquinas ya no representan amenazas; pueden proteger a los humanosHumanos y máquinas operan en la misma plataforma; roles intercambiablesLas máquinas pueden aprender y realizar diversas tareas; la flexibilidad se acerca al nivel humanoAlta productividad; desarrollo centrado en el humanoHiperflexibilidad, ultra precisión, fabricación aditiva y nano-manufactura posibles


La industria ha iniciado una nueva ronda de transformación caracterizada por la digitalización y la sostenibilidad, lo que ha planteado mayores exigencias a la relación entre personas y máquinas. Por un lado, las máquinas deben ser más "humanas" y tener capacidades de aprendizaje similares a las de los trabajadores humanos para lograr un alto grado de flexibilidad; por otro lado, deben "servir mejor a las personas". Los trabajadores deben ser el núcleo de la nueva escena de fabricación en el futuro, y el funcionamiento de las máquinas debe estar completamente sujeto a la voluntad humana y en línea con los hábitos humanos.


Para maximizar la eficacia de la colaboración entre humanos y máquinas, la clave radica en la alineación cognitiva bidireccional, es decir, garantizar que la información cognitiva de las máquinas y los humanos en la ejecución de tareas sea consistente. A través de capacidades cognitivas multidimensionales, como la percepción, el razonamiento, la toma de decisiones y los sistemas de aprendizaje, combinados con herramientas como los grafos de conocimiento para estudiar la percepción interactiva, la planificación de tareas y otros campos, se puede promover eficazmente la optimización de la colaboración entre humanos y máquinas. Además, el empoderamiento cognitivo no solo puede mejorar la capacidad de decisión de las máquinas, sino también mejorar inversamente la capacidad cognitiva y la eficiencia de los humanos en operaciones complejas, y promover el desarrollo futuro de la fabricación inteligente, especialmente en la era de la Industria 5.0.

La percepción interactiva entre robots y humanos se divide en los siguientes tres aspectos


Percepción de máquina a humano: Se enfoca en mejorar la capacidad de las máquinas para reconocer intenciones, emociones y fatiga humanas, utilizando múltiples canales de percepción (como señales EEG, señales EMG, movimientos oculares y expresiones faciales) para la recopilación y análisis de datos. Esto permite que las máquinas comprendan y respondan a las necesidades humanas con mayor precisión, mejorando así la eficiencia y precisión de la colaboración humano-máquina.


Percepción de humano a máquina: Analiza los desafíos que los operadores pueden enfrentar al comprender las intenciones de las máquinas debido a factores como la carga cognitiva, la presión del tiempo y la inconsistencia de información multicanal. Los mecanismos de retroalimentación, como la visión, el oído y el tacto, ayudan a los operadores a comprender y predecir mejor el comportamiento de las máquinas.


Fusión de datos multimodales: Al combinar señales de diferentes sensores (como visión, tacto y voz), se puede mejorar la percepción de intenciones y estados tanto por parte de las máquinas como de los humanos, mejorando la eficiencia y precisión de las tareas colaborativas.


El concepto de valor de HONPINE en la era de la Industria 5.0

El concepto de Honpine avanza de manera constante y se mantiene al día con las tendencias de la época. La articulación es el corazón del robot. HONPINE se dedica a la investigación y desarrollo técnico de transmisión de precisión y articulaciones inteligentes. Puede proporcionar soluciones para el desarrollo de brazos robóticos y otros equipos de precisión en la era de la Industria 5.0.


La filosofía empresarial de HONPINE es la siguiente

Innovación tecnológica: Profundizar en el campo de la transmisión de precisión y articulaciones inteligentes

Liderazgo en valor: Practicar el concepto de fabricación humanista

Construcción ecológica conjunta: Impulsar la mejora de la fabricación inteligente con socios

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Conozca más sobre la historia de HONPINE y las tendencias de la industria relacionadas con la transmisión de precisión.

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